Se former en Concevoir des pipelines de données performants sur Google Cloud Platform | vidati
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Concevoir des pipelines de données performants sur Google Cloud Platform répond à ce besoin.
Cette formation vise à fournir aux équipes techniques les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des pipelines de données performants sur Google Cloud Platform. Les participants apprendront à architecturer des solutions d'intégration de données utilisant Pub/Sub, Dataflow et BigQuery, tout en optimisant les coûts et les performances. La journée alterne apports théoriques et ateliers pratiques sur des cas concrets d'entreprise, avec un focus sur les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données.
Objectifs
- Comprendre l'architecture des pipelines de données sur GCP", "Concevoir des flux de données fiables avec Pub/Sub et Dataflow", "Optimiser les requêtes dans BigQuery pour des analyses rapides", "Sécuriser les accès et respecter la conformité RGPD", "Surveiller et maintenir les performances des pipelines"]
Programme
[{"module": "Architecture et conception des pipelines de données sur GCP", "content": "Introduction aux services GCP pour le data engineering. Étude des cas d'usage courants. Présentation des bonnes pratiques d'architecture. Comparaison des solutions Pub/Sub, Dataflow et BigQuery.", "duration_hours": 1}, {"module": "Intégration et diffusion des données avec Pub/Sub", "content": "Configuration de topics et de subscriptions. Gestion des abonnements push et pull. Mise en place de mécanismes de rétry et de dead-letter queues. Ateliers pratiques sur l'envoi et la réception de messages.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Traitement de données en temps réel avec Dataflow", "content": "Création de pipelines Dataflow en Python. Optimisation des transformations de données. Gestion des fenêtres de
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).