Optimiser les pratiques agricoles par l'IA : des données aux décisions durables : programme complet | vidati

De la théorie à la pratique : Optimiser les pratiques agricoles par l'IA : des données aux décisions durables met l'accent sur les cas réels.

Cette formation professionnelle d'une journée accompagne les professionnels du secteur agricole dans la maîtrise des solutions d'IA applicables à l'agronomie et aux cultures durables. Axée sur la pratique, elle permet aux participants d'identifier les leviers technologiques adaptés à leur exploitation, de comprendre les algorithmes de prédiction des rendements et d'optimiser l'utilisation des ressources. Les cas concrets analysés couvrent la gestion de l'eau, la fertilisation ciblée et la réduction des intrants chimiques. À l'issue de la session, les apprenants maîtrisent les outils pour intégrer l'IA dans leur stratégie de durabilité tout en optimisant la rentabilité.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués à l'agronomie et aux cultures durables", "Maîtriser les outils d'analyse de données pour optimiser les itinéraires techniques", "Savoir interpréter les prédictions de rendement et les indicateurs de durabilité", "Identifier les solutions IA adaptées aux enjeux économiques et environnementaux", "Intégrer l'IA dans une démarche de transition écologique et de rentabilité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA en agronomie : concepts et enjeux", "content": "Introduction aux algorithmes utilisés en agronomie. Présentation des applications concrètes : analyse satellite, capteurs IoT, modélisation des sols. Études de cas sur la réduction des intrants et l'optimisation hydrique. Démonstration d'outils open-source ou accessibles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données agricoles", "content": "Méthodes de collecte de données : capteurs, drones, historiques de parcelles. Préparation et nettoyage des données. Initiation aux techniques de machine learning pour l'agriculture de précision. Présentation d'outils comme QGIS, R ou Python.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Prédiction des rendements et gestion des risques", "content": "Construc

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).