Python Data Science : Automatiser l'analyse de données pour la prise de décision — Montée en compétences | vidati

De la théorie à la pratique : Python Data Science : Automatiser l'analyse de données pour la prise de décision met l'accent sur les cas réels.

Cette formation permet aux collaborateurs de découvrir les bibliothèques Python incontournables pour l'analyse de données (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn). Les participants apprennent à structurer des données, à les nettoyer, les visualiser et à générer des rapports automatiques. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels issus d'univers professionnels variés. L'objectif est de rendre immédiatement opérationnels les stagiaires dans leur environnement de travail.

Objectifs

• Structurer et nettoyer des jeux de données avec Pandas", "Automatiser des rapports et analyses avec des scripts Python", "Créer des visualisations percutantes pour communiquer des insights", "Appliquer des méthodes statistiques simples sur des données métiers", "Comprendre les bonnes pratiques pour maintenir un code lisible et réutilisable"]

Programme

[{"module": "Analyse et visualisation de données avec Python", "content": "Introduction aux bibliothèques Python pour la data science : Pandas pour la manipulation, NumPy pour les calculs, Matplotlib et Seaborn pour la visualisation. Structuration d'un jeu de données : import, nettoyage, gestion des valeurs manquantes et des doublons. Agrégation et analyse exploratoire avec les fonctions de Pandas. Création de graphiques adaptés aux besoins métiers : courbes, histogrammes, camemberts, heatmaps. Génération de rapports automatiques avec Jupyter Notebook. Étude de cas sur des données réelles (ex : analyse de ventes, suivi de performance client).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).