Se former en Python et Spark dans l'environnement Databricks pour la data d'entreprise | vidati

Python et Spark dans l'environnement Databricks pour la data d'entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle aborde l'utilisation combinée de Python et Apache Spark dans l'environnement unifié de Databricks. Les participants apprennent à concevoir, optimiser et déployer des workflows analytiques scalables pour traiter des volumes de données massifs. La session alterne théorie et exercices pratiques sur des cas concrets rencontrés en entreprise, avec un focus sur l'intégration des bonnes pratiques DevOps et la gestion des clusters. À l'issue de la formation, les stagiaires savent développer des jobs Spark, exploiter les DataFrames et Structured Streaming, et mettre en place des solutions reproductibles et maintenables.

Objectifs

• Concevoir des pipelines analytiques avec Python et Spark sur Databricks", "Optimiser les performances des jobs Spark en entreprise", "Gérer et configurer un cluster Databricks pour des besoins spécifiques", "Déployer des solutions reproductibles et maintenables", "Intégrer les bonnes pratiques DevOps dans les workflows data"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de Spark et Databricks", "content": "Introduction à Apache Spark : architecture, RDD, DataFrame, Spark SQL. Présentation de l'écosystème Databricks : interface, notebooks, clusters, jobs. Création d'un premier cluster et configuration de base. Manipulation des données avec PySpark : lecture, transformation, agrégation.", "duration_hours": 3}, {"module": "Développement de pipelines analytiques", "content": "Structured API et optimisation des requêtes. Gestion des données structurées et non structurées. Mise en place de workflows avec des dependencies entre jobs. Bonnes pratiques pour l'écriture de code maintenable et documenté. Utilisation des variables et secrets dans Databricks.", "duration_hours": 2}, {"module": "Streaming et optimisation", "content": "Principe

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).