Approches de résultats proches : optimisation IA en entreprise — Montée en compétences | vidati

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Approches de résultats proches : optimisation IA en entreprise.

Dans un contexte où les décisions stratégiques reposent de plus en plus sur l’intelligence artificielle, il devient indispensable de garantir que les résultats fournis par les modèles restent cohérents avec les attentes opérationnelles. Cette journée de formation présente les principes d’ajustement fin des modèles, la mise en place de critères de proximité et les outils de suivi post‑déploiement. Les participants apprendront à identifier les écarts entre prédictions et objectifs, à calibrer les hyperparamètres et à appliquer des techniques de validation croisée orientées business. Des études de cas tirées de différents secteurs illustrent les bonnes pratiques et les pièges à éviter. Au terme de la session, chaque participant disposera d’un plan d’action concret pour améliorer la pertinence des solutions IA dans son organisation, tout en respectant les exigences de conformité et de financement OPCO.

Objectifs

• Comprendre les notions de proximité des résultats IA", "Maîtriser les techniques d’ajustement des modèles", "Définir des indicateurs de performance orientés business", "Appliquer des méthodes de validation adaptées aux objectifs", "Élaborer un plan d’amélioration continue"]

Programme

[{"module": "Ajustement des modèles IA pour résultats proches", "content": "Présentation des écarts pertinents, méthode de calibration des hyperparamètres, mise en place de seuils de tolérance, étude de cas pratique, élaboration d’un plan d’action personnalisé", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).