Maîtriser Maintenance Prédictive IA pour Systèmes Mécaniques et Électriques | vidati

Le programme Maintenance Prédictive IA pour Systèmes Mécaniques et Électriques a été conçu pour des professionnels en poste.

Ce programme s'adresse aux responsables techniques souhaitant moderniser la gestion de leurs systèmes mécaniques et électriques. L'objectif est d'intégrer l'intelligence artificielle pour anticiper les pannes et optimiser la disponibilité des équipements. La formation se concentre sur l'analyse des signaux machines, la création de modèles de surveillance et l'automatisation des rapports d'intervention. Les participants apprennent à structurer leurs données techniques pour alimenter des agents IA capables de diagnostiquer des anomalies complexes. Le parcours combine théorie et ateliers pratiques en présentiel pour garantir une application immédiate sur site. À l'issue de la journée, le responsable technique maîtrise les flux de données entre le capteur et la décision opérationnelle. Cette approche réduit les coûts d'arrêt machine et sécurise la chaîne de production. Le contenu est strictement aligné sur les exigences de performance industrielle et les normes de sécurité actuelles.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'IA dans la maintenance mécanique", "Analyser des jeux de données de capteurs pour détecter des dérives", "Configurer un agent IA pour le diagnostic de pannes électriques", "Optimiser le planning d'intervention via des modèles prédictifs", "Piloter la transition numérique du service technique"]

Programme

[{"module": "IA Appliquée aux Systèmes Industriels", "content": "Audit des actifs mécaniques et électriques. Collecte et structuration des données techniques. Mise en œuvre d'outils d'IA pour l'analyse vibratoire et thermique. Création de protocoles de maintenance assistée par IA. Gestion des alertes et prise de décision opérationnelle.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).