Parcours Optimiser les résultats approchants grâce à l’IA appliquée aux processus métier | vidati
Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Optimiser les résultats approchants grâce à l’IA appliquée aux processus métier répond à ce besoin.
Dans un contexte où les décisions sont de plus en plus pilotées par l’intelligence artificielle, il devient essentiel de garantir que les résultats produits restent alignés avec les objectifs stratégiques et opérationnels de l’entreprise. Cette session d’une journée, animée par des experts du domaine, propose une approche méthodique pour mesurer, analyser et ajuster les performances des modèles IA. Les participants découvriront comment définir des indicateurs de proximité, mettre en place des boucles de rétroaction, et adapter les algorithmes en fonction des retours terrain. Des études de cas réelles, des ateliers pratiques et des échanges d’expérience permettront de consolider les bonnes pratiques. Au terme de la formation, chaque participant disposera d’un cadre opérationnel pour assurer que les prédictions d’IA se traduisent en résultats tangibles et mesurables, renforçant ainsi la valeur ajoutée des projets d’intelligence artificielle au sein de son organisation.
Objectifs
- Comprendre les notions de résultats approchants", "Définir des indicateurs de proximité entre IA et objectifs business", "Mettre en place des processus de suivi et d’ajustement", "Analyser les écarts et identifier les leviers d’amélioration", "Intégrer les bonnes pratiques dans les projets IA existants"]
Programme
[{"module": "Alignement des prédictions IA avec les objectifs business", "content": "Présentation des concepts clés, définition d’indicateurs de suivi, méthodologie d’ajustement continu, ateliers pratiques sur des jeux de données réels, retours d’expérience et plan d’action personnalisé.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).