Maîtriser Pilotage Stratégique de Projets IA en Entreprise | vidati

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Pilotage Stratégique de Projets IA en Entreprise répond à ce besoin.

La réussite des projets d'Intelligence Artificielle est cruciale pour la compétitivité des entreprises. Cette formation intensive d'une journée a été conçue pour les professionnels désireux de piloter efficacement des initiatives IA, du concept à la mise en production. Nous aborderons les méthodologies agiles adaptées aux spécificités de l'IA, incluant la gestion des données, le choix des algorithmes et l'évaluation des performances. Les participants apprendront à identifier les risques potentiels, à définir des indicateurs de succès pertinents et à constituer des équipes multidisciplinaires performantes. Le programme met l'accent sur les outils de planification et de suivi, la communication avec les parties prenantes et l'intégration des solutions IA dans les systèmes existants. Des études de cas concrets illustreront les meilleures pratiques et les pièges à éviter. La formation traitera également des aspects éthiques et réglementaires liés à l'IA, essentiels pour un déploiement responsable. L'objectif est de fournir une feuille de route claire pour transformer les idées en projets IA créateurs de valeur, en maîtrisant les budgets et les délais. Renforcez votre expertise et assurez le retour sur investissement de vos projets stratégiques en IA.

Objectifs

• Structurer un projet IA de sa conception à son déploiement.", "Appliquer les méthodologies agiles spécifiques aux projets IA.", "Identifier et gérer les risques techniques et organisationnels.", "Définir des indicateurs de performance et mesurer le ROI.", "Coordonner des équipes multidisciplinaires efficacement."]

Programme

[{"module": "Pilotage Opérationnel de Projets IA", "content": "Introduction aux spécificités des projets IA (données, algorithmes, R&D). Méthodologies agiles adaptées (Scrum, Kanban pour l'IA). Définition du besoin et cadrage du projet. Gestion du cycle de vie des données (collecte, nettoyage, labellisation). Choix technologiques et évaluation des modèles. Gestion des risques, qualité et sécurité des systèmes IA. Pilotage des équipes multidisciplinaires (data scientists, développeurs, experts métiers). Mesure de la performance, retour sur investissement et déploiement. Aspects éthiques et conformité réglementaire de l'IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).