Cette formation aborde l'application concrète de l'intelligence artificielle pour rapprocher les résultats obtenus des cibles fixées. Elle couvre l'identification des écarts, l'ajustement des algorithmes et le suivi en temps réel. Les participants découvrent comment exploiter des données structurées pour affiner les prévisions et renforcer la prise de décision. Des cas réels illustrent l'impact sur la productivité et la rentabilité. Une méthodologie opérationnelle est proposée pour une mise en œuvre immédiate.
Entreprises souhaitant réduire l'écart entre leurs objectifs et leurs résultats via des outils intelligents.
Connaissances de base en gestion de données et en outils analytiques
Définition des écarts : causes et conséquences. Présentation des algorithmes adaptés aux objectifs métiers. Étude des biais courants et solutions de correction. Exemples concrets tirés de secteurs variés.
Identification des sources de données pertinentes. Nettoyage et enrichissement des jeux de données. Intégration des nouveaux flux. Outils recommandés pour automatiser les processus.
Méthodes d'ajustement des paramètres. Validation croisée et tests de robustesse. Réduction des erreurs de prédiction. Focus sur les outils open source accessibles.
Intégration dans les systèmes existants. Mise en place de tableaux de bord de suivi. Automatisation des alertes. Analyse des résultats et reporting opérationnel.
Validation des acquis via une étude de cas en fin de session. Remise d'un certificat de réalisation.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.